Темы исследований:

• Исследование и реализация алгоритма контроля перегрузок сети на основе машинного обучения в каналах с неустойчивой связью.
• Исследование пропускной способности сигнатурных систем обнаружения вторжений, поиск и оптимизация узких мест.
• Исследование возможностей автоматического переобучения систем классификации сетевого трафика на основе машинного обучения.
• Разработка алгоритма быстрого расжатия данных для протокола HTTP/2.
• Исследование возможностей увеличения пропускной способности моделей машинного для задач классификации сетевого трафика.
• Исследование возможностей оптимизации работы сетевого стека ОС Linux под сети с разными характеристиками.
• Анализ и оптимизация работы системы высокоскоростного анализа трафика при подключении «в разрыв».
• Исследование подходов к генерации реализуемых атак на модели классификации сетевого трафика с помощью состязательного машинного обучения.