Темы исследований:

• Исследование возможностей автоматической адаптации систем классификации сетевого трафика на основе машинного обучения;
• Исследование возможностей оптимизации работы сетевого стека ОС Linux под сети с разными характеристиками;
• Анализ и оптимизация работы системы высокоскоростного анализа трафика при подключении «в разрыв»;
• Исследование подходов к генерации реализуемых атак на модели классификации сетевого трафика;
• Исследование и разработка разработка представления и инструментов для публикации датасетов сетевого трафика;
• Исследование и разработка подходов к разметке сетевого трафика локальной сети;
• Исследование и разработка распределённых подходов к обучению системы классификации сетевого трафика на основе федеративного обучения;
• Исследование возможности применения LLM для анализа сетевого трафика;
• Исследование методов эффективной передачи сетевого трафика в виртуальные среды;
• Исследование возможностей увеличения пропускной способности моделей машинного для задач классификации сетевого трафика;
• Реализация web-интерфейса для системы анализа трафика;
• Исследование подходов к получению наборов данных и анализу сетевого трафика устройств IoT.