Собранные из разных источников данные необходимо очищать и интегрировать между собой, а затем сохранять для последующего анализа. В рамках решения этих задач на семинаре исследуются и разрабатываются алгоритмы поиска и устранения дубликатов и системы управления графовыми базами данных.
Темы исследовательских работ студентов в 2022-2023 уч. г.
- Исследование и разработка методов поддержки подбора терминов при написании научных текстов.
- Интеллектуальные методы поддержки процесса подготовки курсовых работ.
Научные интересы:
- исследовательский поиск (exploratory search);
- автоматизация и поддержка проведения исследований;
- NLP, машинное обучение, обработка слабоструктурированных данных (текстовых таблиц, таблиц БД и т.п.) — там, где это требуется.