Собранные из разных источников данные необходимо очищать и интегрировать между собой, а затем сохранять для последующего анализа. В рамках решения этих задач на семинаре исследуются и разрабатываются алгоритмы поиска и устранения дубликатов и системы управления графовыми базами данных.

Темы исследовательских работ студентов в 2022-2023 уч. г.

• Исследование и разработка методов поддержки подбора терминов при написании научных текстов.
• Интеллектуальные методы поддержки процесса подготовки курсовых работ.

Научные интересы:

• исследовательский поиск (exploratory search);
• автоматизация и поддержка проведения исследований;
• NLP, машинное обучение, обработка слабоструктурированных данных (текстовых таблиц, таблиц БД и т.п.) — там, где это требуется.