Образование и ученая степень: МФТИ, специальность “прикладные математика и физика” (2007). Кандидат физико-математических наук (2013).

Область научных интересов: анализ высокоскоростного сетевого трафика, анализ бинарного кода, восстановление форматов данных и автоматов сетевых протоколов, анализ помеченных данных, символьное выполнение, фаззинг, машинное обучение для классификации сетевого трафика, анализ шифрованных данных.

Преподавание учебных курсов: Компьютерные сети и телекоммуникации/Современные компьютеры и сети передачи данных (подробнее о курсе – здесь).

Руководство дипломными работами за последние три года:

  1. “Разработка и реализация программного модуля выделения и анализа поисковых запросов из сетевого трафика,” Винокуров А.А., 2019.
  2. “Программа выявления и анализа видеотрафика”, Козин С.В., 2019.
  3. “Программа построения и управления анонимизирующими цепочками”, Обыденков Д.О., 2019.
  4. “Идентификация веб-приложений на основе анализа сетевого трафика”, Евгин А.А., 2019.
  5. “Восстановление спецификаций форматов данных для генерационного фаззинга по трассам программ”, Соболев С.А., 2020.
  6. “Программа отбора и извлечения данных из сетевого трафика по заданным критериям”, Егоров В.И., 2020.
  7. “Программа хранения и обработки разнородной информации, полученной при анализе сетевого трафика”, Заведеев Д.В., 2020.
  8. “Программа анализа применения механизмов веб-отслеживания на популярных сетевых ресурсах”, Пиликян Н.А., 2020.

Публикации за последние три года:

  1. А.И. Гетьман, Ю.В. Маркин, Д.О. Обыденков, В.А. Падарян. Архитектура системы глубокого разбора сетевого трафика. // Системный Администратор, 2018, том 1, № 2, с. 83-87.
  2. Гетьман А.И., Евгин А.А. Методы идентификации веб-приложений на основе анализа сетевого трафика. // Материалы 28 научно-технической конференции “МиТСОБИ”, 2019, стр. 108-109.
  3. Гетьман А.И., Маркин Ю.В., Падарян В.А. Подходы к созданию профилей для систем аналитики и защиты сетей. // Материалы 28 научно-технической конференции “МиТСОБИ”, 2019, стр. 59-60.
  4. Гетьман А. И., Иконникова М. К. Разработка методов классификации сетевого трафика на основе машинного обучения. // Тезисы докладов конференции “Ломоносовские чтения”, 2020, с. 51-52.