Традиционные DLP-системы не всегда эффективны – под угрозой оказываются:

• фото экрана с секретным документом;
• фото или скан распечатанного секретного документа.

Как защитить – внедрить цифровую метку в изображение документа:

• ключевые слова – document leakage investigation, screen-cam, print-scan, print-cam robust  watermarking, blind watermarking;
• технология / продукт.

Возможные темы для исследований:

• Исследование методов повышения точности сегментации текстовых документов с использованием нейронных сетей;
• Исследование методов повышения производительности сверточных нейронных сетей;
• Исследование методов сегментации объектов на изображениях текстовых документов классическими и нейросетевыми методами;
• Разработка методов оптимизации при компиляции Python-кода в исполняемые файлы с использованием Nuitka;
• Разработка методов поиска аномалий в отслеживаемом периметре;
• Разработка инструментария обработки изображений в браузере;
• Повышение качества фотографии экрана путем удаления эффекта муара;
• Автоматическая коррекция перспективы на фотографиях экрана/бумажного листа с текстом.

Научные руководители направления:

• к.т.н. Маркин Юрий Витальевич
• Обыденков Дмитрий Олегович
• Якушев Алексей Юрьевич

Научные статьи:

1. Система маркирования документов для проведения расследований при их утечке.
2. Маркирование текстовых документов на экране монитора посредством изменения яркости фона в областях межстрочных интервалов.
3. Экспериментальная оценка алгоритма маркирования текстовых документов на основе изменения интервалов между словами.
4. Алгоритм маркирования текстовых документов на основе изменения интервалов между словами, обеспечивающий устойчивость к преобразованию формата.
5. Методы маркирования текстовых документов при печати посредством вертикального сдвига и изменения яркости фрагментов слов.