Образование и ученая степень:
- Специалитет — «Информатика и системы управления», Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (2012–2018 гг.);
- Аспирантура — Институт системного программирования РАН (2018–2022 гг.).
Преподавание учебных курсов:
- спецкурс по облачным технологиям на факультете вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета (МГУ).
Научные интересы. Облачные среды и машинное обучение:
- Разработка инструментов для автоматизации мониторинга облачной инфраструктуры и выявления неполадок.
- Применение машинного обучения для оптимизации работы облака, обработки логов и прогнозирования нагрузки.
- Автоматизация развертывания и управления средами с использованием Ansible.
- Разработка и поддержка дистрибутива на базе OpenStack.
- Системы хранения данных.
Руководство дипломными и курсовыми работами (последние два года):
- «Автоматизированная упаковка моделей машинного обучения на этапе использования», 2025;
- «Оптимизация инструмента автоматической балансировки виртуальных машин между разными серверами», 2025;
- «Разработка платформы анализа логов с применением машинного обучения», 2025;
- «Сравнение открытых систем хранения данных (СХД)», 2024.
Публикации:
- Tapekhin A., Bogomolov I., Velikanov O. Analysis of consistency for in-memory data grid Apache Ignite. 2019 Ivannikov Memorial Workshop (IVMEM). — IEEE, 2019. — С. 46–50.
- Богомолов И. В. и др. Проблемы масштабируемости облачных сред и поиск причин деградации центрального сервиса идентификации OpenStack Keystone. Известия Южного федерального университета. Технические науки. — 2016. — № 12 (185). — С. 130–140.