Образование и ученая степень:

  • Специалитет — «Информатика и системы управления», Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (2012–2018 гг.);
  • Аспирантура — Институт системного программирования РАН (2018–2022 гг.).

Преподавание учебных курсов:

  • спецкурс по облачным технологиям на факультете вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета (МГУ).

Научные интересы. Облачные среды и машинное обучение:

  • Разработка инструментов для автоматизации мониторинга облачной инфраструктуры и выявления неполадок.
  • Применение машинного обучения для оптимизации работы облака, обработки логов и прогнозирования нагрузки.
  • Автоматизация развертывания и управления средами с использованием Ansible.
  • Разработка и поддержка дистрибутива на базе OpenStack.
  • Системы хранения данных.

Руководство дипломными и курсовыми работами (последние два года):

  • «Автоматизированная упаковка моделей машинного обучения на этапе использования», 2025;
  • «Оптимизация инструмента автоматической балансировки виртуальных машин между разными серверами», 2025;
  • «Разработка платформы анализа логов с применением машинного обучения», 2025;
  • «Сравнение открытых систем хранения данных (СХД)», 2024.

Публикации:

  1. Tapekhin A., Bogomolov I., Velikanov O. Analysis of consistency for in-memory data grid Apache Ignite. 2019 Ivannikov Memorial Workshop (IVMEM). — IEEE, 2019. — С. 46–50.
  2. Богомолов И. В. и др. Проблемы масштабируемости облачных сред и поиск причин деградации центрального сервиса идентификации OpenStack Keystone. Известия Южного федерального университета. Технические науки. — 2016. — № 12 (185). — С. 130–140.