Образование и ученая степень: МФТИ, специальность «прикладные математика и физика» (2007). Кандидат физико-математических наук (2013).

Область научных интересов: анализ высокоскоростного сетевого трафика, анализ бинарного кода, восстановление форматов данных и автоматов сетевых протоколов, анализ помеченных данных, символьное выполнение, фаззинг, машинное обучение для классификации сетевого трафика, анализ шифрованных данных.

Преподавание учебных курсов: Компьютерные сети и телекоммуникации/Современные компьютеры и сети передачи данных (подробнее о курсе – здесь).

Руководство дипломными работами за последние три года:

  1. «Разработка и реализация программного модуля выделения и анализа поисковых запросов из сетевого трафика,» Винокуров А.А., 2019.
  2. «Программа выявления и анализа видеотрафика», Козин С.В., 2019.
  3. «Программа построения и управления анонимизирующими цепочками», Обыденков Д.О., 2019.
  4. «Идентификация веб-приложений на основе анализа сетевого трафика», Евгин А.А., 2019.
  5. «Восстановление спецификаций форматов данных для генерационного фаззинга по трассам программ», Соболев С.А., 2020.
  6. «Программа отбора и извлечения данных из сетевого трафика по заданным критериям», Егоров В.И., 2020.
  7. «Программа хранения и обработки разнородной информации, полученной при анализе сетевого трафика», Заведеев Д.В., 2020.
  8. «Программа анализа применения механизмов веб-отслеживания на популярных сетевых ресурсах», Пиликян Н.А., 2020.
  9. «Разработка и сравнение компонент перехвата высокоскоростного трафика на стандартных сетевых картах», Ларин Д.В., 2021.

Публикации за последние три года:

  1. А.И. Гетьман, Ю.В. Маркин, Д.О. Обыденков, В.А. Падарян. Архитектура системы глубокого разбора сетевого трафика. // Системный Администратор, 2018, том 1, № 2, с. 83-87.
  2. Гетьман А.И., Евгин А.А. Методы идентификации веб-приложений на основе анализа сетевого трафика. // Материалы 28 научно-технической конференции «МиТСОБИ», 2019, стр. 108-109.
  3. Гетьман А.И., Маркин Ю.В., Падарян В.А. Подходы к созданию профилей для систем аналитики и защиты сетей. // Материалы 28 научно-технической конференции «МиТСОБИ», 2019, стр. 59-60.
  4. Гетьман А. И., Иконникова М. К. Разработка методов классификации сетевого трафика на основе машинного обучения. // Тезисы докладов конференции «Ломоносовские чтения», 2020, с. 51-52.
  5. Гетьман А.И., Иконникова М.К. Обзор методов классификации сетевого трафика с использованием машинного обучения. Труды Института системного программирования РАН. 2020;32(6):137-154.
  6. Гетьман А.И., Горюнов М.Н., Мацкевич А.Г., Рыболовлев Д.А. Методика сбора обучающего набора данных для модели обнаружения компьютерных атак. Труды Института системного программирования РАН. 2021;33(5):83-104.
  7. Гетьман А.И., Иконникова М.К. Идентификация прозрачных, сжатых и шифрованных данных в сетевом трафике. Труды Института системного программирования РАН. 2021;33(4):31-48.
  8. Ларин Д.В., Гетьман А.И. Средства захвата и обработки высокоскоростного сетевого трафика. Труды Института системного программирования РАН. 2021;33(4):49-68.